पुराने जमाने के लोग कैसे रहते थे।

शुरुआती लोग (पूर्वज) प्रकृति के साथ मिलकर शिकार और फल कद खाकर  जीवन बिताते थे वह आज का इस्तेमाल करना सीखे सरल कपड़े पहनते थे और परिवार में समुदाय के साथ रहते थे जहां भाईचारा होता था और उनकी ज़रूरतें कम थी जिससे वह शांत जीवन जीते थे जबकि बाद के समय में सिंधु घाटी सभ्यता जैसे सभ्यताओं मैं लोग खेती करते पशुपति और मछली खाते थे और कपड़े घर व सामाजिक जीवन का विकास हुआ।

आदिमानव (शिकार संग्राहक) का जीवन: 

• भोजन - कच्चा मांस फल कद मल खाते थे आज परिचित होने के बाद में भोजन को भूनकर या शेखर कहते थे जिसे वे गुफाओं में लड़कियों को जलाकर सुरक्षित रखते थे ।

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​​​​आवास - वह गुफाओं में रहते थे और प्राकृतिक आपदाओं से जूझते थे ।

• सामाजिक जीवन - वह समूह में रहते थे शिकार करते थे और परिवार में दोस्तों के साथ समय बिताते थे जहां जानकारी को सांझा किया जाता था ।

• सिंधु घाटी सभ्यता के  लोग - (लगभग 4500-1900 ईसा पूर्व) ।

• भोजन - वह विभिन्न प्रकार के पेड़ पौधों से प्राप्त उत्पाद जीव और मछली खाते थे यानी उनका आहार अधिक विविध था ।

• कपड़े- कपास रेशम लिनन और उन जैसे रेशों से बने वस्त्र पहनते थे जिन्हें अलग-अलग तरीकों से लपेटा जाता था। 

• सामाजिक ववस्था - परिवार में पिता मुखिया होता था और स्त्रियां भी शिक्षा प्राप्त करती थी जो उन्हें कुशल गृहिणि बनाती थी 

प्राचीन भारत सामान्य तौर पर ।

​​​​​​​संचार । चिट्ठी तार रेडियो और अखबार के जरिए सूचना का आदान-प्रदान करते थे और  फोन बूथ का इस्तेमाल करते थे. 

मनोरंजन। बच्चे बाहर खेलते थे लोग रेडियो सुनते थे और अखबार पढ़ते थे .

जीवन शैली। ज़रूरतें कम थी भाईचारा ज्यादा था और वह अपने परिवार के साथ खुश रहते थे .

कुल मिलाकर शुरुआती दौर में जीवन सरल और पकृति पर निर्भर था लेकिन धीरे-धीरे जैसे-जैसे सभ्यताएं विकसित हुई जीवन अधिक व्यवस्थित विविध और तकनीकी रूप से समृद्धि होता गया जिससे खेती व्यापार और सामाजिक नियम शामिल होते गए

머리말..

급 처응치 응급 처치응급처치는 부상을 입거나 갑자기 병에 걸린 사람에게 의사가 도착할 때까지 붕대를 감거나 응급처치를 할 수 있도록 해주는 것입니다. (세인트 존스 앰뷸런스 협회)।                                                   

모든 사람들은 하루 종일 이런저런 일을 합니다. 어떤 사람들은 생계를 위해 광산에서 일하고, 어떤 사람들은 농사를 짓고, 어떤 사람들은 사무실에서 일하고, 또 어떤 사람들은 어딘가로 이동하거나, 일을 하거나, 마스크를 목에 걸고 있습니다. 어디를 가든, 일을 하든, 재택근무를 하든, 갑작스러운 사고는 언제 어디서든 누구에게나 일어날 수 있습니다. 

 차량 충돌, 미끄러짐, 동물에게 물리는 등의 사고가 발생할 수 있습니다. 이러한 사고는 때로는 단순하지만, 때로는 그렇지 않을 수도 있습니다. 이러한 경우 즉각적인 도움이 필요합니다.  동물에게 물리는 등의 사고는 발생할 수 있으며, 때로는 단순한 사고로 끝나지만 때로는 심각한 사고로 이어질 수도 있습니다. 심각한 사고의 경우에는 즉각적인 도움이 필요하며, 응급처치는 이러한 경우에만 시행됩니다.수행된다 

रोलA i ki kya full form hoti hai? 

AI ki full form artificial intelligence hoti hai 

 ​​​​​AI क्या है 

AI artificial intelligence यानी कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक ऐसी तकनीक है जो कंप्यूटर और मशीनों इंसानों की तरह सोचने समझने और काम करने में सक्षम बनाती है 

आसान भाषा में समझे 

जिस तरह इंसान अपने दिमाग से सोच कर निर्णय लेता है चीजों को पहचानता हैं और समस्याओं का हल निकलते हैं वैसे ही AI कंप्यूटर और मशीनों को यह क्षमता देती है कि वह खुद से सोच समझ कर काम कर सकते हैं ​

AI कहां इस्तेमाल होता हैं? 

१. मोबाइल में गूगल असिस्टेंट सिरी

२. सोशल मीडिया फेसबुक और यूट्यूब पर जो वीडियो पोस्ट होते हैं वह AI की वजह से होते हैं 

३. ऑनलाइन शॉपिंग अमेजॉन और फ्लिपकार्ट पर जो प्रोडक्ट्स होते हैं वह AI के जरिए तय किए जाते है

४. ड्राइवर लाइसेंस बिना ड्राइवर वाली कारे AI से चलती है 

कैसे कामकरता है।

AI मशीनों को बहुत सारे डाटा जनकारी सीखने में मदद करता है ताकि वह खुद से समझ कर सही निर्णय ले सके इस मशीन को लर्निंग और ड्रिप लर्निंग कहा जाता है मतलब AI ऐसा ब्रायन है जो कंप्यूटर को स्मार्ट बनता है​

ए आई कैसे काम करता है ?

1. डाटा और एल्गोरिदम 

ए आई विशाल मात्रा में डाटा का विश्लेषण करने और  उसमें पैटर्न सीखने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है

2. सीखना ​​​

यह पिछले अनुभव डाटा से सीखता है जैसे कि बिल्ली और कुत्ते के बीच अंतर पहचाना।

3. तर्क और निर्णय 

यह सीखी हुई जानकारी के आधार पर तर्क करता है और निर्णय लेता है जैसे कि शतरंज खेलना या ग्राहक सेवा देना 

4. समझ और प्रतिक्रिया 

यह मानव भाषा जैसे श्री अलेक्सा को समझ सकता है और इस पर प्रतिक्रिया दे सकता है​​

ए आई के उदाहरण 

1. डिजिटल अस्सिटेंट। गूगल असिस्टेंट सिरी अलेक्सा 

2. स्व चालित कारे । सेल्फ ड्राइविंग कार जो खुद निर्णय लेकर चलती है 

3. सामग्री निर्माण। टेक्स्ट इमेज टेक्स्ट इमेज और वीडियो बनाना 

4. सिफारिशे‌ । ऑनलाइन प्लेटफॉर्म पर आपको पसंद आने वली चीजे सुझाना जैसे नेटफ्लिक्स अमेजॉन।

ए आई के मुख्य क्षेत्र।

1. मशीन लर्निंग। मशीन लर्निंग डाटा से सीखने पर केंद्रित है

​​2. डीप लर्निंग ।मशीन  लर्निंग का एक उन्नत रूप जो‌ जटिल पैटर्न सीखता है 

3. जैनरेटिव । नई सामग्री टेक्स्ट इमेज बनता है।

​​​​​संक्षेप ए आई । मशीन को इंसानों की तरह स्मार्ट बनने का विज्ञान है जो उन्हें जटिल काम करने और हमारे जीवन को आसान बनाने में मदद करता है ​​​