तकनीकी हमारे जीने, काम करने और अपने आसपास की दनिया से जुड़ने केतरीकों को बदल रही है। ए से तात्पर्य है मशीनों और कंप्यूटर प्रणालियों कि उन कार्यों को करने की क्षमता से है। जिनके लिए आमतौर पर मानवीय बुद्धि की आवश्यकता होती हैं जैसे भाषा को समझना, पैटर्न को पहचाना समस्याओं को हल करना और निर्णय लेना। यह कंप्यूटरों को डेटा से सीखने समाधान खोजने और कहीं क्षेत्रों में मनुष्य की तुलना मैं अधिक तेजी और कुशलता से कार्य करने में सक्षम बनता हैं।
अंतिम बुद्धिमता का इतिहास क है?
अंतिम बुद्धिमता की अवधारणा सदियों से मौजूद हैं। इसके बारे में विचार पौराणिक कथाओं और काल्पनिक कहानियां में मिलते हैं। हालांकि इसकी वैज्ञानिक नींव 20 वीं सदी के मध्य में रखी गई थी।
• 1950 के दशक में :
कंप्यूटर विज्ञान अग्रणी एलन ट्यूरिंग नहीं है आकलन करने के ट्यूरिंग परीक्षण की शुरुआत की कि क्या कोई मशीनी मानव के समान बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित कर सकती है।
• 1960 - 1970 के दशक में :
शोधकर्ताओं के प्रतीकात्मक तर्क का उपयोग करते हुए प्रारंभिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाल विकसित की जो ऐतिहासिक डेटा पर निर्भर करती थी और समस्याओं को हल करने के लिए नियमों और तर्क पर केंद्रित थी। इस अवधि के दोरान, चिकित्सा और इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्र में विशिष्ट कार्योंक करने के लिए विशेषज्ञ प्रणालियों उभरी ।
• 1980 के दशक :
मशीन लर्निंग के उदय मैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सांख्यिकीय दृष्टिकोणों को बढ़ावा दिया जो कप्यूरों को सीखने और अनुकूलन करने में सक्षम करने के डेटा और एल्गोरिथम पर निर्भर थे। इस युग में करते हुए बुद्धिमत्ता में मूलभूत तकनीकी के रूप में न्यूरल नेटवर्क विकास भी हुआ।
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